一分钟读论文：《记得住，改不动》

By Unbug Follow Nov 06, 2026 · 1 min read

两条覆盖率曲线随受影响任务数渐行渐远：更新内容覆盖率从 21.47% 爬到 64.63%，旧内容保留率始终 88% 以上

改不动是被量出来的事实

基准设定：18 个环境、352 个任务、九个应用领域，每个环境暴露 3 到 18 个工具（平均 10.1 个），任务流按 16、24 或 32 个任务排布，流内安排一到三次环境变更——参数上限、字段名、资源规则变了，但不告诉你。以往基准问「存下的经验有没有用」，这篇问「环境变了，存下的经验改不改得动」。

答案分两半。经验确实有用：带着经验做任务的表现差距明显，Qwen3.8-27B 在 62.48 与 73.44 之间。经验也确实难改：变更发生后第一个任务里，Qwen3.8-27B 只完成 29.05% 的应更新项，与商业模型中位数 29.75% 几乎并排——开源与商业在这道关卡前一样卡壳。

两条线越走越远

论文把两条覆盖率曲线盯到底：该更新内容的覆盖率在头四个受影响任务里从 21.47% 爬到 43.07%、59.40%、64.63%；该保留内容的保留率是 89.05%、88.07%、90.38%、91.07%，纹丝不动。第四个任务上按模型均值计，20 个模型里有 19 个是保留完胜更新。

还有一层结构差：17 个模型的「结构性覆盖」（经验大框架）高于「规则性覆盖」（具体条款），平均高出 4.79 个百分点，两款头部模型甚至差出 9.51 和 10.97 个百分点。模型记住的是经验的大概，丢的是细则——环境变更后坏恰恰坏在细则上。

做成过的活也会回退

变更当天的冲击最有痛感：损失最大的资源类分组，从变更前一个任务到变更后首个任务，经验带来的优势直接掉 40.33 个百分点，结构类与工具类也各掉 35.98 和 36.63 个百分点。

更值得注意的是回退：1,520 个完成过且有两个随访检查点的经验里，156 个——占 10.26%——在随后一个或两个检查点变回不完整。第一次做成不等于永远做成，经验是动态维护品，不是一次性入库品。而维护的价值可以直接标价：所需经验完备的交付率 95.31%，不完备只有 71.28%，差 24.03 个百分点。

对智能体工程的意思

先限定口径：这是基准测量，环境是受控演进场景，结论不是「长驻智能体不可行」，而是「现有经验管理管道只有写入功能、没有更新功能」。对工程实践，论文指向把工作翻面：环境变更要被侦测并反查受影响经验、做定向修订；对做成过的任务加回退检查；监控规则级覆盖，别只看结构级覆盖好看。它与站内《长文本翻车怪长度？怪的是抢注意力的对手》正好互补：那篇管住脏上下文里的检索，这篇管住过期经验里的维护，智能体上生产两道关卡都得过关。