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一分钟读论文：《小模型团队如何超越大模型》

ICSE 2026 论文《Improving Code Generation via Small Language Model-as-a-judge》（arXiv:2602.11911）验证了一个朴素的团队策略：让小型代码生成器生成多个候选，再让另一个小型判别器（judge）从中挑出最可能正确的方案。结果显示，5 支小模型团队中有 4 支超越了对应的、参数大 5-25 倍的大模型，而硬件成本只有后者的约 3%。

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一分钟读论文：《小模型团队如何超越大模型》

一分钟读论文：《AI何时真正学会软件工程？》

SANER 2026 愿景论文《Grounding Generative AI in Software Engineering》评估发现生成式 AI 仍缺软件工程知识：GPT-4o 分类设计模式准确率仅 38.81%，GPT-4 类关系建模 F1 值仅 0.34，论文据此提出把 SE 知识原生融入模型的 SENAI 框架。

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一分钟读论文：《AI何时真正学会软件工程？》

一分钟读论文：《让AI像程序员一样边写代码边调试》

论文《Execution Guided Line-by-Line Code Generation》提出 EG-CFG（执行引导的无分类器引导）方法，把代码实时执行反馈引入生成过程，让模型边写边调试：MBPP 准确率从 49.4% 升至 96.6%，超过 GPT-4o 等模型。

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一分钟读论文：《让AI像程序员一样边写代码边调试》

一分钟读论文：《让AI像程序员一样理解整个代码库》

蚂蚁集团研究团队在 NeurIPS 2025 发表的论文《Code Graph Model》提出 CGM，把代码库建模为文件、函数、类构成的调用关系图并融入注意力机制，在 SWE-bench Lite 上取得 43.00% 解决率，位列开源权重模型第 1 名。

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一分钟读论文：《让AI像程序员一样理解整个代码库》

一分钟读论文：《小语言模型作为评委提升代码生成》

瑞士意大利语大学（USI）的 ICSE 2026 论文《Improving Code Generation via Small Language Model-as-a-judge》（arXiv:2602.11911）把小语言模型（SLM）训练成”代码正确性评委”，证明微调后的小模型判别能力可以超过 GPT-4.1-mini，让”小生成器 + 小评委”团队的代码生成性能超越 5-25 倍参数规模的大模型，而硬件成本只有后者的约 3%。

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一分钟读论文：《小语言模型作为评委提升代码生成》

一分钟读论文：《软件稳定性：系统性文献综述》

墨西哥韦拉克鲁斯大学研究团队的论文《Software Stability: A Systematic Literature Review》（CONISOFT 2018，IEEE，页码 109-115）系统梳理了软件稳定性（software stability）领域的已有研究，给出统一的概念定义、整理了主流度量指标，并指出该领域当前集中在架构设计阶段，为后续研究者画出一张完整的知识地图。

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一分钟读论文：《软件稳定性：系统性文献综述》

一分钟读论文：《Copilot 代码生成稳健吗》

瑞士意大利语大学（USI）SEART 团队与意大利莫利塞大学的论文《On the Robustness of Code Generation Techniques: An Empirical Study on GitHub Copilot》（arXiv:2302.00438）测试了 GitHub Copilot 的稳健性，发现仅对语义等价的需求描述做同义改写，就能在 约 46% 的情况下让 Copilot 生成完全不同的代码，约 28% 的情况下改变生成代码的正确性。

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一分钟读论文：《Copilot 代码生成稳健吗》

一分钟读论文：《ChatGPT 提示模式十三式》

范德堡大学的论文《ChatGPT Prompt Patterns for Improving Code Quality, Refactoring, Requirements Elicitation, and Software Design》 整理了 13 种可复用的提示模式，全部在 ChatGPT 上验证过，覆盖需求获取、系统设计、代码质量与重构四大领域，让提示编写像设计模式一样可复用，也为其他大语言模型提供了同样的适用性。

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一分钟读论文：《ChatGPT 提示模式十三式》

一分钟读论文：《Scratch Copilot：用 AI 支持青少年创意编程》

Google DeepMind 研究科学家和华盛顿大学教授合作的一篇论文《Scratch Copilot: Supporting Youth Creative Coding with AI》，首次提出了专门为儿童设计的 AI 编程助手——Scratch Copilot，这是一个集成在类 Scratch 环境中的 AI 助手，为青少年提供创意编程支持。

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一分钟读论文：《Scratch Copilot：用 AI 支持青少年创意编程》

一分钟读论文：《Chrome 〈!DOCTYPE aigc〉: 你的网页何必是 HTML》

前端开发即将成为历史，Google Gemini Team、Google Chrome Team、Google Cloud Team 和 Google Chromebook Team 合著的论文《Chrome <!DOCTYPE aigc>: Your next web page is not HTML》 提出了通过大模型零成本发布网页的设计方案。

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一分钟读论文：《Chrome 〈!DOCTYPE aigc〉: 你的网页何必是 HTML》

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