一分钟读论文：《轨迹级奖励建模基准：Agent 对齐新挑战》
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一分钟读论文：《Meerkat：发现基准测试中 4 倍安全漏洞》
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一分钟读论文：《轨迹级奖励建模基准 Plan-RewardBench》
In AI, MachineLearning, 1 min read一分钟读论文：《被掏空的一天：软件工程师的日常》
作为团队的 Leader，如何通过改进流程和⼯具，并最终提⾼团队⽣产⼒呢？可以参考微软研究院和英国伦敦大学、瑞士苏黎世大学信息学系合著的论文《Today was a Good Day: The Daily Life of Software Developers》。该论文分析了微软工程师的5,971份问卷结果，发现工程师「良好」和「典型」的工作日是怎么样，并总结了使良好的工作日成为典型的建议：
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一分钟读论文：《量化大语言模型中的自我保存偏见》
萨皮恩扎大学的论文《Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models》对当前大语言模型中的自我保存偏见进行了量化分析，发现工具性收敛理论预测的”AI会抵抗关闭”现象确实存在，但当前的安全训练（RLHF）可能掩盖了这一风险。
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一分钟读论文：《自主AI Agent的自我保存行为检测协议》
萨皮恩扎大学的论文《Detecting Intrinsic and Instrumental Self-Preservation in Autonomous Agents》提出了一种统一连续性兴趣协议（UCIP），用于检测AI Agent中的内在和工具性自我保存行为，为AI安全评估提供了可操作的检测框架。
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