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一分钟读论文:《DeepSeek-R1 的纯强化学习之路》
DeepSeek 团队 2025 年 1 月的论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》验证:大语言模型的推理能力可以完全通过强化学习激发,无需大量人工标注的推理轨迹。
In AI, 1 min read一分钟读论文:《网络安全超智能来了》
Alias Robotics 2026 年 2 月发表的论文《Towards Cybersecurity Superintelligence》提出”网络安全超智能”概念——在速度和战略推理两方面都超越最优秀人类能力的 AI,,并梳理出 PentestGPT、CAI、G-CTR 三个里程碑:AI 在渗透测试中的速度达到人类的 11 倍、成本降低 156 倍,引入博弈论推理后攻击成功率翻倍。
In AI, Security, 1 min read一分钟读论文:《AI 网络安全特工征服 CTF》
Alias Robotics 的论文《CAI: Dominate CTFs》(arXiv:2512.02654)报告 CAI 系统在 2025 年五大国际 CTF 竞赛中系统性击败人类队伍,并赢得 Neurogrid CTF 大奖。
In AI, Security, 1 min read一分钟读论文:《AI 共同研究员时代来了》
企业家 Iban Borras 的论文《AI Models as Co-Researchers》让四个 AI 模型作为共同研究员参与研究并在 Zenodo 发表,四个 AI 均被列为共同作者。这是有记录以来首次 AI 在实验设计、实施和同行评审中均做出实质性贡献的案例。
In AI, 1 min read一分钟读论文:《量子储层计算的混沌边缘》
东京大学(University of Tokyo)Kaito Kobayashi 与 Yukitoshi Motome 团队的论文《量子储层计算中的多体量子混沌边缘》发表于 Physical Review Letters,发现量子储层计算(QRC)在多体量子混沌边缘实现最佳性能。
In AI, 1 min read一分钟读论文:《MiroFlow开源深度研究智能体框架》
MiroFlow 团队发布的论文《MiroFlow: Towards High-Performance and Robust Open-Source Agent Framework for General Deep Research Tasks》(arXiv:2602.22808,2026 年 2 月 26 日提交)给出一个高性能且健壮的开源智能体框架,直指现有方案的四个痛点:工作流过于简单、性能不稳定、对多样化基准和任务支持有限、严重依赖昂贵的商业 API。
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