一分钟读论文

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一分钟读论文：《AI 共同科学家评选年度突破》

跨学科团队论文《HybridQuestion》（arXiv:2602.03849）提出人类-AI 混合框架，让多个大语言模型与人类专家通过多阶段投票评选出 2025 年十大科学突破与 2026 年十大科学问题，并发现 AI 与人类在回顾性判断上高度一致、在前瞻性问题上明显分歧。

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一分钟读论文：《2700 万参数的小模型超越大模型》

Sapient Intelligence 发表于 NeurIPS 2025 的论文《Hierarchical Reasoning Model》（arXiv:2506.21734）提出分层推理模型 HRM，仅用 2700 万参数和 1000 个训练样本，就在需要大量搜索与回溯的推理任务上超越了思维链驱动的大语言模型。

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一分钟读论文：《百个小模型协作打败 LLM》

Modulate AI 2026 年 1 月发布的Ensemble Listening Model（ELM）架构用 100+ 个专门化小模型加动态编排处理语音，产品 Velma 2.0 准确率比 Google Gemini 高 51%，成本比 LLM 低 10-100 倍。

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一分钟读论文：《Drifting Models 单步生成》

MIT 何恺明团队的论文《Generative Modeling via Drifting》提出 Drifting Models：把生成过程从推理时搬到训练时，推理只需一次函数评估即可出图，ImageNet 256×256 上 FID 达 1.54。

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一分钟读论文：《DeepSeek-R1 的纯强化学习之路》

DeepSeek 团队 2025 年 1 月的论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》验证：大语言模型的推理能力可以完全通过强化学习激发，无需大量人工标注的推理轨迹。

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一分钟读论文：《网络安全超智能来了》

Alias Robotics 2026 年 2 月发表的论文《Towards Cybersecurity Superintelligence》提出”网络安全超智能”概念——在速度和战略推理两方面都超越最优秀人类能力的 AI，，并梳理出 PentestGPT、CAI、G-CTR 三个里程碑：AI 在渗透测试中的速度达到人类的 11 倍、成本降低 156 倍，引入博弈论推理后攻击成功率翻倍。

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