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一分钟读论文：《通用智能体的语言世界模型》

阿里巴巴通义千问团队的一篇论文《Qwen-AgentWorld: Language World Models for General Agents》提出了首个面向通用智能体环境的语言世界模型。

In AI, Agent, 1 min read
一分钟读论文：《通用智能体的语言世界模型》

一分钟读论文：《服务演化下的工具适应基准》

清华大学和阿里巴巴达摩院合作的一篇论文《MCPEvol-Bench: Benchmarking LLM Agent Performance Across Dynamic Evolutions of MCP Servers》首次系统评估了LLM Agent在动态工具环境中的适应能力。

In AI, Agent, 1 min read
一分钟读论文：《服务演化下的工具适应基准》

一分钟读论文：《智能体优化收益能否持续累积》

RELAI团队的论文《Do Agent Optimizers Compound? A Continual-Learning Evaluation on Terminal-Bench 2.0》首次系统评估了Agent优化收益能否在持续学习中累积。

In AI, Agent, 1 min read
一分钟读论文：《智能体优化收益能否持续累积》

一分钟读论文：《自我调节模拟规划省算力》

卡内基梅隆大学和国际金融管理学院的论文《Efficient Agentic Reasoning Through Self-Regulated Simulative Planning (SR2AM)》提出了一种将大语言模型决策过程分解为三个系统的架构，使30B参数模型的性能达到685B至1T参数级系统的水平，同时将推理token消耗减少25.8%至95.3%。

In AI, Agent, 1 min read
一分钟读论文：《自我调节模拟规划省算力》

一分钟读论文：《三向路由的智能体安全审查》

上海科技大学的论文《Safety Sentry: Context-Aware Human Intervention via EXECUTE-ASK-REFUSE Routing》提出将Agent安全审查从二元safe/unsafe分类重构为三向路由决策{Execute, Ask, Refuse}，通过轻量级guard model的单次解码调用实现上下文感知的细粒度安全审查。

In AI, Security, 1 min read
一分钟读论文：《三向路由的智能体安全审查》

一分钟读论文：《程序性记忆蒸馏与经验复用》

Semih Yavuz 等人的论文《Procedural Memory Distillation: Online Reflection for Self-Improving Language Models》提出了一种将跨 episode 过程性信号转化为可复用程序性记忆并蒸馏进策略权重的方法。

In AI, MachineLearning, 1 min read
一分钟读论文：《程序性记忆蒸馏与经验复用》

一分钟读论文：《智能体记忆的受控检索》

加州大学洛杉矶分校和华盛顿大学等机构合作的一篇论文《Memory as a Controlled Process: Learned Adaptive Memory Management for LLM Agents》提出了一种将Agent外部记忆操作建模为马尔可夫决策过程的方法。

In AI, Agent, 1 min read
一分钟读论文：《智能体记忆的受控检索》

一分钟读论文：《图匹配纠正智能体一次性错误》

电子科技大学的一篇论文《Experience Memory Graph: One-Shot Error Correction for Agents》提出了一种将Agent失败恢复从LLM反思循环范式转向图匹配范式的训练方法。

In AI, Agent, 1 min read
一分钟读论文：《图匹配纠正智能体一次性错误》

AI 范式雷达：《可验证数据突破桌面智能体天花板》

如果你正在构建 Computer Use Agent（CUA），你可能已经发现一个令人沮丧的事实：你的模型在 OSWorld 上跑不过参数量大它四倍的竞品。

In AI, ParadigmRadar, 2 mins read
AI 范式雷达：《可验证数据突破桌面智能体天花板》

一分钟读论文：《函数感知填充式中期训练》

阿里巴巴达摩院和宾夕法尼亚大学合作的一篇论文《Function-Aware Fill-in-the-Middle as Mid-Training for Coding Agent Foundation Models》（arXiv:2607.12463）提出了一种面向编码 Agent 基础模型的中期训练方法。

In AI, Engineering, 1 min read
一分钟读论文：《函数感知填充式中期训练》

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