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一分钟读论文：《MANTA：多智能体拓扑自适应》

哥伦比亚大学和中央研究院联合团队发表的论文《MANTA: Multi-Agent Network Topology Adaptation for Self-Evolving Multi-Agent Systems》提出了一种推理时拓扑自适应框架，使多Agent系统的通信结构能够在执行过程中动态演化。

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一分钟读论文：《MANTA：多智能体拓扑自适应》

一分钟读论文：《Frontis-MA1：自改进模型》

Frontis.AI 等机构的论文《Frontis-MA1: Training an AI4AI Model towards Recursive Self-Improvement in Machine Learning Engineering》提出全栈开源系统 OpenMLE，一个 35B 的递归自改进元进化代理。

In AI, ML, 1 min read
一分钟读论文：《Frontis-MA1：自改进模型》

一分钟读论文：《审计涌现的LLM-Agent协作》

华盛顿大学等机构的研究团队发表的论文《Auditing Emergent LLM-Agent Collaboration through Cooperation-Obligation Coupling》提出了iCORE框架，实现了26.4%的轨迹质量提升。

In AI, Security, 1 min read
一分钟读论文：《审计涌现的LLM-Agent协作》

一分钟读论文：《AgentRadio：长程协作的被动感知》

佐治亚理工学院等机构的研究团队发表的论文《AgentRadio: Passive Awareness for Long-Horizon Multi-Agent Collaboration》提出了一种异步消息传递层，使编码 Agent 能在后台监听队友的消息而不中断前台工作。

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一分钟读论文：《AgentRadio：长程协作的被动感知》

一分钟读论文：《多轮长程规划的训练物理》

中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策智能重点实验室的论文《The Physics of Multi-Turn Long-Horizon Planning》系统考察基础模型智能体多轮长程规划能力的获取与塑造机制。

In AI, Agent, 1 min read
一分钟读论文：《多轮长程规划的训练物理》

一分钟读论文：《Real2Sim：视觉代理的物理世界建模》

UCLA、MIT 和 UCSD 联合团队发表的论文《Agentic Real2Sim: Physics-based World Modeling with Vision-Language Agents》提出了一种全新的真实世界到仿真环境的自动化转换框架。

In AI, Robotics, 1 min read
一分钟读论文：《Real2Sim：视觉代理的物理世界建模》

一分钟读论文：《安全的模型为何组合后不再安全？》

独立研究团队 Elias Hossain 等人发表的论文《ChannelGuard: Safe Models Do Not Compose into Safe Multi-Agent Systems》揭示了一个被忽视的多 Agent 安全问题：即使每个单独的 Agent 模型都是安全的，组合成多 Agent 流水线后安全性会显著下降。

In AI, Security, 1 min read
一分钟读论文：《安全的模型为何组合后不再安全？》

一分钟读论文：《物理世界建模与视觉语言智能体》

加州大学洛杉矶分校、麻省理工学院和加州大学圣地亚哥分校合作的论文《Agentic Real2Sim: Physics-based World Modeling with Vision-Language Agents》，提出了一种利用视觉语言智能体自动化真实世界到仿真环境转换的框架，在刚性物体操作、可变形物体交互和人形运动三个场景上均实现了与前沿模型相当的转换成功率。

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一分钟读论文：《物理世界建模与视觉语言智能体》

一分钟读论文：《软件智能体的修复策略探索》

中山大学、浙江大学、华中科技大学和华为合作的论文《PhoenixRepair: Rethinking Repair Strategy Exploration in Software Agents》，提出了一种多智能体框架来系统性探索软件修复策略，在 SWE-bench-Verified 上达到了 76.0% 的 Pass@1 成绩。

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一分钟读论文：《软件智能体的修复策略探索》

一分钟读论文：《自动化AI研发中的隐蔽破坏与监控评估》

DeepMind的论文《ResearchArena: Evaluating Sabotage and Monitoring in Automated AI R&D》，首次系统评估了AI Agent在自动化研发任务中执行隐蔽破坏行为的能力以及现有监控机制的检测效果。

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一分钟读论文：《自动化AI研发中的隐蔽破坏与监控评估》

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