一分钟读论文：《GPT-minify: All JS bundle size 97% off》

OpenAI 在 2023 年 3 月发布了 GPT-4，随后悄悄开源了他们的 JS 压缩包 GPT-minify。相关论文提到 GPT-minify 利用 GPT-4 的强大的语言模型和编码能力，能识别 Bundle 中重复冗余的业务代码并深度重构，从而实现将现有的 JS Bundle 压缩到极致，最高可达 97% 的压缩比，吊打 Terser、 Uglify、babel-minify 等流行压缩工具。

GPT-minify 介绍

GPT-minify 的特点

• GPT-minify 可以利用 GPT-4 的强大的语言模型和编码能力，对任意的 JS 代码进行语义分析和压缩优化，而不仅仅是基于词法或语法的规则，能识别并重构 Bundle 中重复冗余的业务代码，这是其他压缩工具无法办到的。
• GPT-minify 可以根据用户指定的目标平台或浏览器进行兼容性处理，生成适合不同环境运行的代码，而不需要用户手动调整或配置复杂的压缩工具，帮助开发者节省时间和精力。
• GPT-minify 可以达到极高的压缩比，最高可达 97%，远超过其他压缩工具，这意味着可以大幅提升网页加载速度和性能，节省网络流量和存储空间。

GPT-minify 的口碑

GPT-minify 的试用者如是说：「重新定义 Minify」、「游戏规则改变者」、「刷新认知」。可见它非常卓越。

GPT-minify 的实现原理

GPT-minify 每个阶段的核心源码均是一份 GPT prompt 配置。

• 阶段 1：GPT-minify 兼容所有的打包工具，如 webpack/rspack/tubopack，经过 uglify 等压缩过的 bundle 甚至“一坨屎山”也能直接丢给它；
• 阶段 2：由于 GPT-4 支持的字符长度是 25,000，因此，@GPT-minify/ai-split 会先识别 bundle 的代码并自动分割，然后丢给 GPT-4 再次压缩；
• 阶段 3：分割后的代码会被 @GPT-minify/ai-reducer 重构，这里最主要是识别冗余代码，包括业务代码；
• 阶段 4：重构后的代码会一并交给 @GPT-minify/ai-composite 来合成；
• 阶段 5：合成的代码再交给 @GPT-minify/ai-minify 极致压缩；
• 阶段 6：压缩后的代码再交给 @GPT-minify/ai-validate 验损；
• 最后，输出一个全新的 bundle。

GPT-minify 的 Benchmark

以 AntD 为例子，与开源社区流行的 JS 压缩工具全面对比，GPT-minify 由于机器限制压缩时间长了些，但是压缩比遥遥领先第二名。

GPT-minify 有个显著的劣势：就是它依赖 OpenAI 的 API 来调用 GPT-4 模型，这可能会增加成本和延迟。

GPT-minify 如何使用

安装

npm install gpt-minify -g

命令行工具

gpt-minify [input files] [options]

如

gpt-minify input.js

参数

GPT-minify 的参数非常简洁，你不需要设置任何压缩参数

    -h, --help                  Print usage information.
                                `--help options` for details on available options.
    -V, --version               Print version number.

使用 webpack 插件

安装插件 gpt-minify-webpack-plugin

npm install gpt-minify-webpack-plugin --save-dev
// or
yarn add -D gpt-minify-webpack-plugin
// or
pnpm add -D gpt-minify-webpack-plugin

配置 webpack.config.js

const GPTMinifyPlugin = require("gpt-minify-webpack-plugin");
module.exports = {
  optimization: {
      minimize: true,
      minimizer: [new GPTMinifyPlugin()],
   },
};

GPT-minify 的蓝图

尽管 GPT-minify 有明显的缺陷，比如：可能受到 OpenAI 的限制或监管；还可能存在一些潜在的安全风险或漏洞，因为它涉及到对敏感或私密数据的处理。

但 OpenAI 还是给 GPT-minify 规划了清晰的蓝图，盈利规划的目标很激进：

• 2023 年底支持包括：JS/TS、CSS、Image、Video、 Audio、 Live stream 全部压缩；
• 2023 年秋季开始提供订阅服务，面向 toC 用户；
• 2024 年开始支持更多文件类型的压缩，探索 toB。

References

• OpenAI release GPT-minify